授课
从基础到 Agentic AI
课程序列从深度学习与视觉基础，推进到大模型训练、部署、记忆、检索与强化学习。
- 01
深度学习与视觉
深度学习基础、卷积网络、检测与分割、自监督学习及生成模型。
- 02
语言模型方法
循环网络、Attention、Transformer、预训练、后训练与指令跟随。
- 03
系统与智能体
部署评测、微调、上下文学习、记忆、检索增强生成、推理与强化学习。
教学团队
主讲教师与课程助教信息。
课程序列从深度学习与视觉基础，推进到大模型训练、部署、记忆、检索与强化学习。
深度学习基础、卷积网络、检测与分割、自监督学习及生成模型。
循环网络、Attention、Transformer、预训练、后训练与指令跟随。
部署评测、微调、上下文学习、记忆、检索增强生成、推理与强化学习。
主讲教师与课程助教信息。
