内容安排

平时作业 #1发布

欢迎来到大模型时代

• NVIDIA CEO 黄仁勋 GTC 主题演讲
• Andrej Karpathy: Intro to Large Language Models

深度学习基础

• 李沐：动手学深度学习
• fast.ai: Practical Deep Learning

卷积神经网络与图像分类

• MIT 6.7960: Deep Learning
• MIT 6.S058: Introduction to Computer Vision

平时作业 #2发布

视觉目标检测与分割

• MIT 6.8300: Advances in Computer Vision
• Stanford CS231n: Deep Learning for Computer Vision

平时作业 #1提交截止

自监督学习与文生图模型

• MIT 6.S978: Deep Generative Models
• MIT 6.S183: A Practical Introduction to Diffusion Models

循环神经网络

• Princeton COS 484: Natural Language Processing
• Stanford CS224n: Natural Language Processing with Deep Learning

平时作业 #3发布

Attention 与 Transformer

• Stanford CS25: Transformers United V5
• Andrej Karpathy: Deep Dive into LLMs like ChatGPT

平时作业 #2提交截止

大模型预训练与扩展定律

• CMU 18-789: Deep Generative Modeling
• Stanford CS336: Language Modeling from Scratch

课程大作业发布

大模型后训练与指令跟随

• Hugging Face: LLM Course
• Hugging Face: a smol Course

平时作业 #4发布

平时作业 #3提交截止

大模型部署与评测

• CMU 15-642: Machine Learning Systems
• CMU 11-868: Large Language Model Systems

大模型微调与上下文学习

• CMU 11-667 Large Language Models: Methods and Applications
• Berkeley CS294-288: Data-Centric Large Language Models

大模型记忆与检索增强生成

• UCLA: Reinforcement Learning of Large Language Models
• Tutorial: Language Agents: Foundations, Prospects, and Risks

平时作业 #4提交截止

大模型推理与强化学习

• Berkeley CS294-196: Large Language Model Agents
• Berkeley CS294-196: Agentic AI

课程大作业展示与讨论

课程大作业展示与讨论

课程大作业提交截止